De zeven belangrijke voordelen van een modern SIEM zijn:

1. Een SIEM verzamelt en analyseert data vanuit alle bronnen in real-time.
   Organisaties genereren vandaag de dag meer data dan ooit tevoren. Om bij te blijven met de groei van de data moeten SIEM oplossingen data vanuit alle bronnen kunnen verwerken – inclusief cloud en on-premise log informatie – om effectief te kunnen monitoren en detecteren en het hoofd te kunnen bieden aan potentiële dreigingen. Moderne SIEM oplossingen kunnen niet enkel meer data inlezen en analyseren. Dit is hun belangrijkste driver. Hoe meer data een organisatie kan aanleveren aan de SIEM oplossing, hoe meer inzicht de analisten zullen hebben in de activiteit op de omgeving en hoe effectiever zij zijn in het detecteren en reageren op potentiële dreigingen.
2. Er wordt Machine Learning toegepast, context en situationele informatie toegevoegd om de efficiency te verhogen.
   De aanvallen worden vandaag de dag steeds geavanceerder, wat inhoudt dat organisaties dezelfde graad aan middelen om aanvallen te kunnen detecteren en af te slaan moeten implementeren. Aanvallers zijn vaak afhankelijk van gecompromitteerde inloggegevens of het erin slagen om gebruikers acties te laten uitvoeren die schadelijk zijn voor de organisatie. Om deze dreigingen sneller te kunnen identificeren, dienen SIEM oplossingen te worden uitgerust met machine learning functionaliteit zoals UEBA. Hiermee kan monitoring van verdacht gebruikersgedrag voor zowel interne- als externe dreigingen plaatsvinden.
   Het toepassen van UEBA levert voor organisaties in hun SIEM een verhoging van de mogelijkheid om dreigingen op te sporen en identificeren. UEBA reduceert het aantal false positives zodat analisten beter situationeel inzicht kunnen verkrijgen voor, tijdens en na een dreiging – waardoor de efficiency verbeterd word ten de analisten hun tijd kunnen besteden aan de daadwerkelijke dreiging.
3. De flexibele en schaalbare architectuur verbetert de ‘time to value’
   De hoeveelheid data die door organisaties wordt geproduceerd is als een raket gestegen in de afgelopen jaren, met als resultaat dat organisaties schaalbare en flexibele big data architecturen hebben moeten opzetten. Zodoende kunnen ze meegroeien met de veranderende behoefte in de markt. Moderne SIEM oplossingen kunnen worden geïmplementeerd in virtuele omgevingen, on-premise omgevingen of zelfs in de cloud met de mogelijkheid om complexe implementaties te bouwen. Sommige SIEMs hebben een zeer korte implementatietijd en vergen niet veel tijd van de beheerder, waardoor de waarde van een SIEM soms in een periode van enkele dagen zichtbaar is.
4. Door een SIEM worden uitgebreide onderzoeks- en incident response functies geboden
   Moderne SIEM oplossingen gaan verder dan het bieden van essentiële security monitoring en reporting. Zij bieden analisten het benodigde inzicht om besluiten te kunnen nemen en response tijden te reduceren. Met innovatieve data visualisatie en intelligente context wordt de analist verder ondersteund om de informatie te vertalen en om te zetten in passende response acties. Hierdoor wordt het incident response proces nog waardevoller. Betere analyse houdt in dat teams de incidenten nog beter kunnen afhandelen en de forensische onderzoeken verder kunnen verbeteren – en dat alles met één enkele interface.
5. Security analisten zijn vanaf dag 1 veel productiever met een SIEM.
   Zodra de loginformatie verzameld is, levert een SIEM use cases om het security team te helpen om dreigingen te detecteren en direct het hoofd te kunnen bieden. Bijvoorbeeld, het zorgen voor verschillende correlatiemogelijkheden, het voldoen aan compliance standaarden en het detecteren van insider threats over alle gebruikte applicaties zouden use cases moeten zijn die door de SIEM direct ‘out-of-the-box’ geleverd worden.
6. Een SIEM zorgt voor het kunnen verlagen van de hoeveelheid benodigd security personeel
   Security teams staan vandaag de dag continu onder tijdsdruk dus meer geavanceerde automatisering maakt de tijd van de analisten vrij voor de handmatige taken. Dit helpt hen om de response op dreigingen beter te kunnen inregelen en opzetten. De beste SIEM oplossingen van dit moment maken gebruik van onbeheerde machine learning functionaliteit om de last van overwerkte security analisten weg te nemen. Dit gebeurt onder andere door middel van het automatiseren van het threat detectieproces, het leveren van geavanceerde context en situationele awareness (zoals bijvoorbeeld Threat Intelligence) en door het analyseren van gebruikersgedrag om nog beter inzicht te kunnen leveren.
7. Sommige SIEM oplossingen hebben een voorspelbaar prijsmodel;
   De licentiemodellen van SIEM oplossingen die gebaseerd zijn op dataverbruik zijn niet meer van deze tijd. Data volumes worden alsmaar hoger en organisaties zouden hier niet voor gestraft moeten worden. De prijsmodellen van moderne SIEM oplossingen zouden juist gebaseerd moeten worden op de hoeveelheid log aanleverende apparaten zodat organisaties zich geen zorgen hoeven te maken dat hun datagebruik de kostprijs aantast, en zodat zij zich meer kunnen focussen op schaalbaarheid die gebaseerd is op toekomstige business behoefte. Verzeker uzelf ervan dat u de total cost of ownership (TCO) goed analyseert en houdt u rekening met schaalbaarheid. Sommige fabrikanten rekenen extra kosten voor het toevoegen van extra hardware of extra beheerders die van het SIEM systeem gebruik moeten maken.

Organisaties die een SIEM oplossing moeten kiezen doen er goed aan om een workshop te organiseren, ofwel intern ofwel samen met de SIEM partner, om de scope en de tijdslijnen van het SIEM project te bespreken. Teneinde de scope en tijdslijn van een SIEM implementatie te kunnen bepalen dient er een lijst met wensen en eisen (use cases) alsmede een prioriteit aan die use cases te worden bepaald. Zodoende kan eenvoudig worden bepaald welke logbronnen er voor de use cases benodigd zijn. Het is ook van essentieel belang dat er een tijdslijn overeen wordt gekomen voor de implementatie zodat de verwachting overeenkomt met de doelstellingen vanuit de business.